易损性是实现风险评价与管控的关键环节,由于承灾体破坏方式的复杂性,如何构建泥石流易损性函数一直都是国内外的研究热点和难点。本文以2019年8月20日汶川县簇头沟泥石流灾害事件为典型案例,通过对泥石流损毁的房屋详细调查,探讨如何建立建筑物的易损性函数和脆弱性曲线。汶川县簇头沟泥石流典型案例极为宝贵,经过一年多的调查分析构建了泥石流物理脆弱性曲线,为泥石流风险评价和管控提供关键技术支撑。成果最近发表在1区的EngineeringGeology期刊上。
定量风险评价方法越来越多地用于评估地质灾害的社会经济后果,以保护处于危险中的元素并减少预期损失。可量化的风险评估方法越来越成为降低风险损失和防灾减灾的标准做法。易损性在地质灾害的风险评估中起着重要作用,可以定义为对应于某一灾害强度下风险要素的破坏程度。在早期,研究人员致力于发展指标体系来评估物理脆弱性,这是一种的定性方法。后来,这些基于指标权重的方法演变成更加量化的易损性函数。
易损性函数构成了评估建筑物理脆弱性的唯一定量方法。它们被广泛用于评估地震、泥石流、滑坡、洪水灾害的风险,基于受灾害影响的建筑物样本而建立危险过程强度与建筑物损坏状态相关联的连续曲线。易损性函数总体上分为两类:易损性曲线和脆弱性曲线。
易损性曲线表达建筑损失度与灾害强度的关系,而脆弱性曲线表达的是建筑的超越损失概率与灾害强度的关系。易损性函数的构建需要对历史灾害事件的灾害强度和建筑损失信息完好的记录。易损性曲线中的损失度通常是表达为建筑破坏损失多的价值与建筑总价值的比率,但由于在经济发展较为落后的区域,没有实行灾害保险且相关人员缺乏对建筑损失价值合理有效的评估经验,因此损失度很难被确定。与易损性曲线不同,脆弱性曲线只需要对建筑的损失状态进行分级,不需要详细的价值信息,通过空中和地面观测易于确定,因此脆弱性曲线的适用性更为广泛。
地方政府和决策者可以根据灾害地图,在规划阶段为拟建建筑选择合适的位置和结构类型,以及评估已有建筑的抗风险能力,制定合适的建筑加固措施。另一方面,我们可以通过数值模拟获得不同降雨频率情景下的泥石流强度分布,所提出的脆弱性曲线可用于确定各建筑物对不同泥石流强度的破坏,这有助于当地居民和政府部门在缺乏灾害数据的情况下可视化和量化多种情景下的潜在损失。这种方法摒弃了以往使用指标体系进行风险管理的思路,多情景下的预期损失使得地方政府更容易制定风险管理策略。
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