川气东送管道“管道地质灾害防治AI与专家经验深度融合研究”科技项目取得阶段性成果突破

管理员 • 2022年7月1日 am8:44 • 新闻播报

“管道地质灾害防治AI与专家经验深度融合研究”项目总体目标是整合川气东送管道及地质灾害行业相关数据资源，采用人工智能算法开发智能化的地质灾害预警预报模型。通过人工智能技术与专家经验的深度融合，为管道地质灾害体的识别、地质灾害风险判定和地质灾害的治理提供解决方案，促进管道地质灾害防治的信息化、智能化，有效保障管道安全运营。

川气东送管道“管道地质灾害防治AI与专家经验深度融合研究”科技项目取得阶段性成果突破

近期，该项目研究取得了阶段性成果突破。一是利用直方图、区间分布概率等技术增强模型的适应能力，提升模型的鲁棒性。使用2021年管道周边发生灾害数据和川气沿线发生灾害数据，对地质灾害区域预警AI模型进行了应用和验证，模型预警成功率达到75%以上。下图是2021年7月7日地质灾害区域预警AI模型预警结果与2021年7月7日发生的地质灾害关系图。

二是针对滑坡稳定性系数区间较小的问题，采用多类别分类预测方法，优化滑坡稳定性评价AI模型，以提高模型的准确性。对25处灾害点的稳定性系数进行预测，对自然工况下数据的预测结果，预测正确率76%；对暴雨工况下数据的预测结果，预测正确率96%。三是完成了滑坡、崩塌、泥石流、河沟道水毁、台田地水毁和坡面水毁等六类地质灾害治理方案建议AI模型的建立和应用工作。六类地质灾害治理方案的符合度为分别为88%、90%、91%、93%、91%、74%。

目前项目基本完成了AI模型与川气东送管道地质灾害监测预警平台的集成，在川气东送管道地质灾害监测预警平台基础上新增地灾治理模块，在预警产品模块中增加了区域地质灾害AI预警功能，在综合分析模块中增加了AI预测功能。通过AI模块开发集成，实现了AI模型和平台之间的功能调用和数据交互，又保留了模型与平台的相对独立性，为模型和平台的维护、升级提供了便利。

图文：吴瑶晗审核：裴龙慧

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