11月15日，成都市第一次全国自然灾害综合风险普查成果公布。此次历时一年的普查，共汇集各项数据1700余万条，年度历史灾害相关数据涵盖干旱、洪涝、雪灾、地震、地质灾害、森林草原火灾等自然灾害。目前，成都市已完成自然灾害综合风险普查中的1978年至2020年历史自然灾害调查评估，为下一步科学开展灾害管理和防治打下坚实基础。
这次普查查了哪些内容？数据评估将如何运用？
查哪些？
汇集绝大多数涉灾行业部门风险普查数据
当天上午，记者来到成都市城市安全与应急管理研究院，大屏上几组成都市“年度历史灾害”数据显示：影响农作物指标中，洪涝、干旱、风雹占比较高……
成都市普查办工作专班业务组组长、成都市城市安全与应急管理研究院总工程师廖学燕指着大屏说，风险普查成果汇集了成都市应急管理局、规自局、住建局、城管委、交通运输局等绝大多数涉灾行业部门的风险普查数据，“汇集过程相当复杂。”
廖学燕说，除常规的人员采集信息外，普查办运用卫星遥感、无人机等新技术，“以都江堰市龙池镇飞虹社区红色干沟泥石流隐患点为例，普查数据包括流向、落差、附近人口（房屋）数量等，所有数据都必须准确、有出处，普查办会现场抽查。”针对矿山、危化企业等风险较高的区域，普查工作人员还运用高分卫星和无人机采集相应调查数据，再进行三维建模。
庞大数据汇集在一起，如何评估？基于普查的历史灾害基础数据，评估报告分别对成都市在7个重大历史自然灾害中的受灾情况进行分析评估，包括受灾人口、农作物受灾面积、农作物绝收面积、损坏房屋数、直接经济损失等。成都市普查办工作专班业务组成员韩超说，复盘和分析重大历史自然灾害，才能运用系统思维，精准施策，推演在未来面临灾害时如何防、如何抗、如何救。
怎么用？
可在灾前进行风险评估，多维度评估应急物资、队伍配备等
在成都市城市安全与应急管理研究院，记者看到了风险普查数据的“家”——基于国产化GIS引擎的风险普查成果应用系统。该系统可在灾前进行风险评估，并多维度评估避难场所、应急物资、队伍配备等。
“假设灾害发生时，系统可对其影响过程和范围进行灾害量化，进而进行情景构建。”廖学燕举例，模拟强降雨时，系统可提前将洪水淹没范围内的重要物资、设施、人口等量化，“针对灾情，需要多少人来救援？需要运送多少物资？系统可进行全过程任务梳理。”
在灾害发生过程中，系统可快速评估灾情。“比如发生森林火灾时，过火面积、可能波及的范围、发展趋势，都可提前研判，并给出可行性建议。”廖学燕说，灾后受灾评估方面，可利用高分卫星、无人机等采集信息，导入系统分析后，评估灾情损失，为灾后恢复或重建提供科学依据。
廖学燕表示，目前，该套系统还处于试运行阶段，下一步将进行优化，并结合AI视频监测平台、智能穿戴设备等，提升风险普查数据的业务应用，强化风险普查成果应用系统的实战能力，为成都市自然灾害综合风险治理提供权威的灾害风险信息和科学决策依据。
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